Simulation sur le Chi2

Le Chi 2 est un test d'hypothèse, c'est-à-dire une démarche consistant à rejeter ou à accepter une hypothèse statistique, en fonction d'un jeu de données (échantillon). En l’occurrence le test du Chi 2 va nous permettre de valider l’indépendance d’un critère en se basant sur les différences entre les fréquences observées (réelles) et les fréquences attendues (théoriques).

Pour exemple si on prend un échantillon total de 200 personnes, parmi elles 100 personnes sont des hommes et les 100 autres des femmes. Dans une situation équivalente si 75 hommes et 30 femmes effectuent un achat, on peut affirmer avec une quasi certitude que le sexe de l’individu a une influence sur son choix.

La simulation ci-dessous vous permet d'effectuer ce test en indiquant votre propre jeux de données : le risque d'erreur, la taille de l’échantillon total, la proportion d'hommes et de femmes ainsi que celle des acheteurs, et enfin l'écart entre les effectifs théoriques et réelles.

Une simulation qui illustre les principes du calcul d'un intervalle de confiance >> Cliquez ici

Intervalle de confiance et sondage pré électoraux >> Cliquez ici

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